Připravte dokument před sdílením nebo použitím v AI
Anonymizér je navržený tak, aby pracoval přímo ve vašem prohlížeči. Verze 1.0 spojuje lokální anonymizaci textu, obrázků, PDF, DOCX a XLSX do jednoho pracovního postupu s kontrolou před exportem.
Obsah textového pole ani vybraný soubor plugin neodesílá na server DPP ani do OCR API. Obsah se neukládá do localStorage, sessionStorage ani IndexedDB. DOCX a XLSX používají knihovnu zabalenou přímo v pluginu. OCR a PDF mohou při prvním použití stáhnout statické runtime knihovny z veřejné distribuce; obsah dokumentu není součástí těchto požadavků.
Proč dokument anonymizujete?
Vyberte účel. V dalších verzích podle něj nastavíme doporučený způsob anonymizace.
Cílem je zachovat význam dokumentu, ale odstranit nebo pseudonymizovat údaje, které AI k práci nepotřebuje.
Co chcete anonymizovat?
Vyberte text nebo soubor. Obsah zůstává pouze v aktuální stránce.
Rozpoznat text z obrázku
OCR převede text z obrázku do editoru a zároveň si ponechá pozice slov pro anonymizaci nebo redakci přímo v obrázku.
Obrázek zůstává v zařízení. Tesseract.js a jeho WebAssembly jádro se při prvním OCR načtou jako statické soubory z jsDelivr; jazykové modely CS/EN/DE jsou součástí pluginu.
Modré rámečky v náhledu zobrazují slova, pro která OCR uložilo pozici v obrázku.
Text v editoru byl po OCR ručně změněn. Pro pozdější redakci přímo v obrázku spusťte OCR znovu.
Analyzovat PDF dokument
DPP nejdřív zjistí, které stránky mají textovou vrstvu a které vyžadují OCR. Smíšené dokumenty zpracuje stránku po stránce.
PDF zůstává v zařízení. PDF.js a PDF-Lib se při prvním použití načtou jako statické knihovny z jsDelivr; obsah PDF se na CDN ani DPP neodesílá.
Text v editoru byl po načtení PDF ručně změněn. Pro bezpečný PDF výstup analyzujte dokument znovu.
Analyzovat dokument Word
DPP čte text přímo z OOXML struktury DOCX. Neskládá nový dokument od nuly, takže se při exportu zachová původní struktura, styly, tabulky, obrázky a většina rozložení.
DOCX zůstává v zařízení. Při prvním použití se JSZip načte jako statická knihovna z jsDelivr; obsah dokumentu se na CDN ani DPP neodesílá.
Text v editoru byl po načtení DOCX ručně změněn. Pro export zpět do Wordu dokument analyzujte znovu, jinak nelze bezpečně mapovat náhrady do původních textových runů.
Analyzovat tabulku Excel
DPP čte hodnoty přímo z původního OOXML sešitu. Vzorce se při analýze nemění a výstup se vytváří úpravou původních buněk, nikoliv stavbou nového sešitu od nuly.
XLSX zůstává v zařízení. Při prvním použití se JSZip načte jako statická knihovna z jsDelivr; obsah sešitu se na CDN ani DPP neodesílá.
Text v editoru byl po načtení XLSX ručně změněn. Pro export zpět do Excelu sešit analyzujte znovu, jinak nelze bezpečně mapovat náhrady do původních buněk.
Vlastní výrazy
Přidejte konkrétní jméno, číslo jednací, interní označení, název firmy nebo jinou hodnotu, kterou má DPP v textu vždy hledat.
Výrazy zůstávají pouze v aktuální stránce. Vyhledávání nerozlišuje velká a malá písmena.
Kontrola nalezených údajů
U každé skupiny rozhodněte, zda ji chcete anonymizovat, nebo ponechat. Nic se nezmění, dokud výběr nepotvrdíte.
Poslední kontrola toho, co se má změnit a co má zůstat.
Pseudonymy zachovávají vztahy mezi údaji, takže jsou vhodné pro analýzu textu nebo použití v AI.
Původní text zůstane beze změny. Výsledek vznikne jako nová lokální kopie.
Pseudonymizovaná kopie
Vybrané údaje byly nahrazeny konzistentními pseudonymy. Původní text v editoru zůstal nedotčený.
Slouží pouze pro vaši kontrolu v aktuální stránce. Neukládá se do historie ani na server.
Anonymizovaná kopie obrázku
DPP použije uložené OCR pozice a změní pouze oblasti vybraných údajů. Rozměry obrázku zůstanou zachované.
Zachová se rozlišení a okolní obraz. Nová kopie se vytváří přes Canvas, takže původní metadata obrázku se do výsledku nepřenášejí.
Anonymizovaná kopie PDF
Výsledné stránky se vytvoří znovu jako obrazové stránky PDF. Citlivý text proto nezůstane skrytý pod překrytím v původní textové vrstvě.
Výstup je záměrně rasterizovaný. Původní textovou vrstvu, formuláře, anotace a aktivní prvky nepřebírá. To omezuje riziko, že by šlo začerněný údaj z výsledku zkopírovat.
Anonymizovaná kopie dokumentu Word
Citlivé hodnoty se mění přímo v textových uzlech původního DOCX. Okolní OOXML, styly, tabulky, obrázky a další součásti balíčku zůstávají co nejvíce beze změny.
Dokument se neregeneruje z prostého textu. Mění se původní OOXML textové uzly, proto se zachovávají styly, odstavce, tabulky, obrázky, hlavičky a zápatí. Pokud nález zasahuje přes více různě formátovaných runů, pseudonym převezme styl prvního z nich.
DPP čistí běžná Office metadata, autory revizí a obsah komentářů. Vlastní XML části, vložené objekty a externí vazby se automaticky nemažou, protože jejich odstranění může změnit význam dokumentu. Před citlivým zveřejněním proto zůstává doporučena závěrečná kontrola výstupu.
Anonymizovaná kopie sešitu Excel
Citlivé hodnoty se mění přímo v původních buňkách. Listy, styly, rozměry, tabulky a vzorce zůstávají co nejvíce beze změny.
Sešit se neregeneruje z tabulkových dat. Mění se původní OOXML buňky, proto zůstávají listy, styly, šířky, výšky, sloučené oblasti, tabulky, obrázky a vzorce. U změněných buněk může být datový typ převeden na text.
Obsah komentářů a jejich autoři se při exportu čistí. Definované názvy, makra, externí vazby a textové konstanty uvnitř vzorců se automaticky nepřepisují; DPP na dostupné externí vazby upozorní. Cached výsledky vzorců se odstraní a Excel je při otevření znovu přepočítá.
Zkontrolujte, zda v textu nezůstal údaj, který automatická detekce ani vlastní výrazy nezachytily. Pseudonymizace není absolutní záruka anonymizace dokumentu.
Z potvrzeného výběru lze vytvořit pseudonymizovanou nebo úplně redigovanou kopii, zkopírovat ji nebo stáhnout jako TXT.
Bezpečnostní základ pro další verze
Aktuální verze už zpracovává text, obrázky, PDF, DOCX a XLSX; před exportem vždy vyžaduje kontrolu nálezů.
Plugin nemá vlastní AJAX ani REST endpoint pro příjem dokumentů.
Obsah se neukládá do browser storage ani databáze WordPressu.
OCR jazykové modely jsou součástí pluginu; některé runtime knihovny PDF/OCR/DOCX/XLSX se zatím při prvním použití načítají jako statické soubory z veřejné distribuce.
Nalezené údaje se před pseudonymizací nebo redakcí zobrazí uživateli k potvrzení.